БЕСПЛАТНЫЙ ПРОБНЫЙ УРОК
Заполните форму и мы запишем вас на блишайшее занятие
|
Python для
искусственного
интеллекта
искусственного
интеллекта
Изучим основы программирования на Python, обработку данных с использованием Pandas, и визуализацию данных. Познакомимся с основами машинного обучения, нейронными сетями и большими языковыми моделями, получим знания необходимые для создания собственных ИИ-проектов.
Программирование с Цифровой Калмыкией
- Преподаватели практикиПреподаватели курса, практикующие программисты. На собственном опыте знающие процесс разработки IT-продуктов.
- Критериальный подходобеспечивает объективность и прозрачность оценки, так как ученики чётко понимают, какие критерии используются для оценки их работы. Это позволяет сосредоточиться на достижении конкретных учебных результатов.
- Закрепление на практикеКаждый ученик закрепляет полученные навыки на практике, создавая несколько учебных проектов в течении всего курса.
- Индвидуальный подходпозволяет учитывать уникальные потребности и уровень знаний каждого ученика. Это помогает выявить и развить сильные стороны учащегося.
- Отработка пропущенных занятийКаждый ребенок может отработать пропущенные темы, во время отработок в выходные дни.
- Удобное расположениеЗанятия проходят в офисе Цифровой Калмыкии.
В центре Элисты, на улице Клыкова 1а
(бывший книжный магазин Санан)
Чем полезен курс?
Изучение программирования — это инвестиция в будущее детей. Научиться программированию сегодня — значит быть готовым к будущим вызовам и возможностям, которые предоставляет цифровая эпоха
Программа
Познакомимся с языком программирования Python и его основами. Ученики узнают, что такое Python, где он применяется и как установить необходимые инструменты для программирования на этом языке.
Научимся: писать простые программы на Python, используя базовые конструкции языка, такие как переменные, операторы, циклы и функции. Ученики также научатся работать с основными типами данных, включая строки, списки, кортежи и словари.
Развиваем: логическое мышление, навыки алгоритмического подхода к решению задач, способность писать чистый и понятный код, что подготовит к более сложным темам программирования и анализа данных.
Научимся: писать простые программы на Python, используя базовые конструкции языка, такие как переменные, операторы, циклы и функции. Ученики также научатся работать с основными типами данных, включая строки, списки, кортежи и словари.
Развиваем: логическое мышление, навыки алгоритмического подхода к решению задач, способность писать чистый и понятный код, что подготовит к более сложным темам программирования и анализа данных.
Познакомимся с обработкой данных с помощью Python и библиотеки Pandas. Ученики узнают, как эффективно манипулировать и анализировать данные, используя мощные инструменты этой библиотеки.
Научимся: выполнять операции фильтрации, сортировки и корректировки данных в Pandas, обогащать данные дополнительной информацией и визуализировать их с помощью различных библиотек для выявления закономерностей. Ученики также освоят основные методы обработки и подготовки данных для анализа.
Развиваем: аналитическое мышление, навыки работы с большими объемами данных, способность извлекать и визуализировать полезную информацию из данных, что важно для последующего изучения машинного обучения.
Научимся: выполнять операции фильтрации, сортировки и корректировки данных в Pandas, обогащать данные дополнительной информацией и визуализировать их с помощью различных библиотек для выявления закономерностей. Ученики также освоят основные методы обработки и подготовки данных для анализа.
Развиваем: аналитическое мышление, навыки работы с большими объемами данных, способность извлекать и визуализировать полезную информацию из данных, что важно для последующего изучения машинного обучения.
Познакомимся с основами машинного обучения и нейронными сетями. Ученики узнают, как обучать модели, используя различные методы машинного обучения, включая обучение без учителя.
Научимся: понимать основные концепции машинного обучения, разрабатывать и обучать нейронные сети, использовать методы обучения без учителя для анализа данных. Ученики также научатся готовить данные для машинного обучения и применять полученные знания на практике.
Развиваем: аналитическое и логическое мышление, навыки программирования и работы с моделями машинного обучения, способность решать сложные задачи с использованием современных технологий ИИ.
Научимся: понимать основные концепции машинного обучения, разрабатывать и обучать нейронные сети, использовать методы обучения без учителя для анализа данных. Ученики также научатся готовить данные для машинного обучения и применять полученные знания на практике.
Развиваем: аналитическое и логическое мышление, навыки программирования и работы с моделями машинного обучения, способность решать сложные задачи с использованием современных технологий ИИ.
Познакомимся с историей развития искусственного интеллекта и современными технологиями в этой области. Ученики узнают о ключевых этапах развития ИИ, больших языковых моделях и моделях для рисования.
Научимся: понимать историю и основные этапы развития ИИ, разбираться в принципах работы больших языковых моделей и использовать их для различных задач. Ученики также научатся работать с моделями для рисования и применять их на практике.
Развиваем: понимание современных технологий ИИ, навыки работы с большими языковыми моделями и их применением в различных областях, аналитическое мышление и творческий подход к решению задач.
Научимся: понимать историю и основные этапы развития ИИ, разбираться в принципах работы больших языковых моделей и использовать их для различных задач. Ученики также научатся работать с моделями для рисования и применять их на практике.
Развиваем: понимание современных технологий ИИ, навыки работы с большими языковыми моделями и их применением в различных областях, аналитическое мышление и творческий подход к решению задач.
Преподаватели
Python
Подготовка к ЕГЭ
Инджеев Хонгор
Выпускник Таганрогского Технологического института ЮФУ по специальности «Роботизированные системы». С 2017 года — репетитор по информатике. Средний балл учеников — 90. Отлично владеет знаниями по информатике, языками Python и С++, занимается подготовкой к ЕГЭ и олимпиадам
Математика
Лиджиев Тамерлан
Преподаватель олимпиадной математики. Призер III степени олимпиады ФИЗТЕХ 2017 года по математике. Продакт-менеджер игры «Сокровище нации» (игра для изучения родного языка)
Python